Pós-Graduação Lato Sensu em Análise de Sistemas

Solicite informação sem compromisso Unilus - Centro Universitário Lusíada

Nome

Sobrenome

E-Mail

Teléfono de contacto

Estado

Cidade

CPF

Para enviar a solicitaçao você deve aceitar a Política de Privacidade

Análisis de educaedu

Pós-Graduação Lato Sensu em Análise de Sistemas

Modalidade

O curso de Pós-Graduação Lato Sensu em Análise de Sistemas é presencial na UNILUS.
Duração

A carga horária é de 440 horas.
Certificado oficial

O profissional receberá um certificado logo após concluir o curso de Pós-Graduação Lato Sensu em Análise de Sistemas.
Considerações

A Unilus busca oferecer aos seus alunos uma formação generalista, com ênfase nas necessidades da região. Nesta pós-graduação serão estudados temas como banco de dados, redes, inteligência artificial, webdesign, linguagem JAVA, entre outros.
Dirigido a

O curso está preparado para profissionais que desejam aprender novas ferramentas para seu desenvolvimento profissional dentro da área da informática.
Área de atuação

Ao finalizar a pós-graduação em Análise de Sistemas, o profissional poderá tentar uma oportunidade nas empresas: - Grupo Bertin - Talent PRO Information Technology SA - CPqD - OpenGEO Consultoria de Informática - OnClick Sistemas

Solicitar informações

Comentários sobre Pós-Graduação Lato Sensu em Análise de Sistemas - Presencial - Santos - São Paulo

Objectivos

O curso de pós-graduação em Análise de Sistemas é totalmente ministrado pelo Centro Universitário Lusíada, tanto na parte teórica como parte prática, sendo seu corpo docente composto pelo que existe de melhor no que tange a profissionais na área. O Centro Universitário Lusíada possui um excelente conjunto de laboratórios que atendem perfeitamente os cursos de graduação, pós-graduação e extensão, possuindo toda a gama de softwares educacionais e profissionais necessários para o bom desenvolvimento de atividades acadêmicas e profissionais na área da informática.
Conteúdo

DISCIPLINAS PEDAGÓGICAS

1.Didática do Ensino Superior
2.Metodologia Científica

DISCIPLINAS ESPECÍFICAS

3.Banco de Dados
4.Redes de Computadores
5.Inteligência Artificial
6.Webdesign e Linguagens de Programação para Web
7.Comércio Eletrônico e Segurança
8.Linguagem de Programação JAVA
9.Mineração de Dados na Web (Web Mining)