Especialização em Banco de Dados

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UNAERP - Universidade de Ribeirão Preto

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Alisson Soria

Especialização em Banco de Dados

• Modalidade
  A Universidade de Ribeirão Preto oferece o curso de especialização em Banco de Dados presencialmente.
• Duração
  A duração do curso é de 360 horas, cursados em 12 meses.
• Certificado oficial
  O profissional receberá ao concluir o curso o certificado de Especialista em Banco de Dados.
• Considerações
  A Universidade de Ribeirão Preto se destaca por seus diversos projetos sociais, e contribui na formação ética de seus alunos. O objetivo do curso de Especialização em Banco de Dados é atualizar e especializar o futuro profissional para o planejamento e implementação de banco de dados usando metodologias e novas tecnologias.
• Dirigido a
  O curso de especialização em Banco de Dados é preparado para profissionais de formação em sistemas, tecnologia e engenharia da computação.
• Área de atuação
  O profissional poderá atuar em diversas empresas que dão oportunidade aos profissionais da áres como, tais como: PRODAM Cadsoft Informática

Comentários sobre Especialização em Banco de Dados - Presencial - Ribeirão Preto - São Paulo

• Objectivos
  Atualizar e especializar profissionais para o planejamento, implementação, modelagem, gerência e otimização de banco de dados utilizando metodologias e tecnologias modernas e eficazes para soluções na área de banco de dados, contemplando sólido conhecimento teórico-prático.
• Dirigido a
  O público alvo é constituído de profissionais com formação superior em análise de sistemas, ciências de computação, tecnologia em processamento de dados, engenharia de computação e profissionais com formação superior que trabalhem com desenvolvimento de sistemas.
• Titulação
  Especialista em Banco de dados
• Conteúdo
  
  Disciplinas:
  
  - Modelagem de Negócio
  - Sistemas de Bancos de Dados
  - Modelagem Avançada de Bancos de Dados
  - Linguagem SQL
  - Programação PL/SQL
  - Administração de Banco de Dados
  - Otimização de Banco de Dados
  - Datawarehousing e Data Mining
  - Banco de Dados na Web
  - Banco de Dados Distribuído
  - Banco de Dados Orientado a Objetos e não Convencionais
  - Metodologia do Ensino e da Pesquisa
  
  

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