Especialização em Aprendizado de Máquina - A Distância

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Comentários sobre Especialização em Aprendizado de Máquina - Online

• Objectivos
  Especializar profissionais para que estejam aptos a atuar no mercado de tecnologia da informação, tomada de decisão, inteligência artificial e processamento de dados, com o embasamento teórico e prático necessário para enfrentar os constantes desafios de um mundo cada vez mais dependente dos computadores.
  
  OBJETIVOS ESPECÍFICOS
  
  Caracterizar o que é o aprendizado de máquina e suas peculiaridades.
  Entender a relação entre o aprendizado de máquina e a inteligência artificial.
  Apresentar as ferramentas para operar com banco de dados, acessar os dados, visualizar dados, manipular dados e extrair modelos.
  Apresentar os diferentes tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  Reconhecer as principais redes neurais artificiais, entre elas as redes densas e as redes de convolução.
• Dirigido a
  Graduados com interesse em aprofundar seus conhecimentos sobre aprendizado de máquinas, inteligência artificial, redes neurais e processamento paralelo. O curso destina-se a todos que precisam de uma ferramenta para análise de dados, classificação, detecção de padrões e auxílio na tomada de decisão. Portanto, inclui formados nas áreas das engenharias, além das áreas de exatas, tecnologias da informação, humanas e biológicas.
  
  PERFIL DO EGRESSO
  O futuro egresso estará apto a desenvolver soluções computacionais que utilizam a inteligência artificial para trabalhar em empresas de tecnologia ou grupos de pesquisa com foco em aprendizado de máquina para resolução de problemas.
• Titulação
  O estudante ao concluir o curso, tendo cumprido os quesitos de nota e frequência mínima, receberá o certificado de Especialista.
• Conteúdo
  DISCIPLINA - A LINGUAGEM PYTHON
  TEMÁTICAS – 90h
  Conceitos básicos em Python
  Variáveis e operações
  Leitura de arquivos e estruturas em Python
  
  DISCIPLINA - BANCO DE DADOS, ESTATÍSTICA APLICADA E PROGRAMAÇÃO DISTRIBUÍDATEMÁTICAS – 90h
  Banco de dados
  Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
  Introdução a programação distribuída
  
  
  DISCIPLINA - APRENDIZADO DE MÁQUINATEMÁTICAS – 90h
  Inteligência artificial
  Aprendizado de máquina I
  Aprendizado de Máquina II
  
  DISCIPLINA - REDES NEURAIS ARTIFICIAISTEMÁTICAS – 90h
  Introdução às redes neurais artificiais
  Redes neurais convolucionais
  Tipos de redes neurais artificiais
  
  

  A UNISC reserva-se o direito de, na ocorrência de impossibilidades eventuais, substituir qualquer um dos professores, atendida a titulação necessária, sem que haja prejuízo aos alunos.

  O cronograma completo com o período de realização das disciplinas é disponibilizado aos Estudantes no início do curso.

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