Curso Superior de Ciências Atuariais

Análisis de educaedu

Pablo Nieves

Curso Superior de Ciências Atuariais

• Modalidade
  As aulas do Curso Superior de Ciências Atuariais da UFMG são ministradas de forma presencial.
• Certificado oficial
  Ao concluir a carreira com êxito, o aluno recebe um diploma da UFMG.
• Considerações
  Na UFMG, o curso de Ciências Atuariais é um dos mais recentes da área de Ciências Exatas e da Terra. Tem como objetivo formar profissionais capacitados para avaliar os impactos financeiros de eventos futuros e incertos – como seguros, indenizações, benefícios e aposentadorias, entre outros. Este curso está fundamentado em teorias de Probabilidade, Estatística e Demografia e possibilita uma rápida absorção do profissional no mercado de trabalho. Compreende disciplinas de Estatística, Probabilidades, Demografia, Economia, Contabilidade, Administração e Direito, além de Matemática e Computação, que são ferramentas básicas para o profissional dessa área.
• Dirigido a
  O curso é destinado a todos aqueles que desejam trabalhar como atuários, bem como a estudantes e profissionais das áreas de ciências exatas.
• Área de atuação
  Os diplomados em Ciências Atuariais poderão trabalhar como atuários em fundos de pensão, seguradoras, planos de saúde e previdências públicas.

Comentários sobre Curso Superior de Ciências Atuariais - Presencial - Belo Horizonte - Minas Gerais

• Objectivos
  O curso de Ciências Atuariais da UFMG está fundamentado em teorias de Probabilidade, Estatística e Demografia. Por oferecer ao aluno uma formação acadêmica sólida, principalmente no que diz respeito ao estudo da Demografia, o curso possibilita uma rápida absorção do profissional no mercado de trabalho. Compreende disciplinas de Estatística, Probabilidades, Demografia, Economia, Contabilidade, Administração e Direito, além de Matemática e Computação, que são ferramentas básicas para o profissional dessa área.
• Conteúdo
  As áreas de conhecimento específico das Ciências Atuariais são:

  • Demografia; 
  • Estatística; 
  • Probabilidade; e 
  • Matemática.

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