Comentários sobre Curso de Métodos Estatísticos para a Avaliação de Dados Ambientais - Presencial - São Paulo Capital - São Paulo
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Objectivos
O curso “Métodos Estatísticos Para Avaliação de Dados Ambientais” é voltado para profissionais e estudantes da área ambiental, de saúde e segurança.. O objetivo é o de apresentar ao participante ferramentas estatísticas úteis na interpretação de dados ambientais, e para o planejamento de processos.
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Estágios
Exercícios práticos em excell
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Dirigido a
Todos envolvidos no processo de gestão ambiental, ou que tenham interesse em ampliar seus conhecimentos sobre a área.
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Titulação
Ao término do curso, o participante que obtiver aproveitamento de 70% nas avaliações, tendo realizado as avaliações referentes a todos os módulos, receberá o certificado de conclusão do curso, por email e por correio.
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Conteúdo
Módulo 1 – Introdução e Conceitos Fundamentais
Introdução - Problemas Ambientais e Estatística
Aquisição de Dados
Características dos dados ambientais
Aquisição de dados
Cuidados na aquisição de dados ambientais
Classificação de variáveis
Descrição de dados por gráficos e tabelas
Distribuição de Freqüências e Histograma
Como construir um histograma
Intervalos de classe e amplitudes
Tipos de histogramas
Exemplos e Exercícios Resolvidos
Módulo 02: Medidas de Posição e Dispersão
Medidas de Posição (Centralidade)
Média Aritmética
Mediana
Moda
Percentis
Média Geométrica
Medidas de Dispersão (Variabilidade)
Amplitude
Desvio Padrão
Amplitude interquartis
Coeficiente de Variação
Algumas Medidas Adicionais
Coeficiente de Assimetria
Curtose
Exemplos e Exercícios Resolvidos
Módulo 03: Análises Gráficas Básicas
Séries temporais
Convenções e Componentes
Classificação das séries temporais
Estudo de séries temporais
O Box Plot
Construção do Box Plot
Interpretação do Box Plot
Diagrama de Pareto
Como construir Diagramas de Pareto
Tipos de Diagramas de Pareto
Gráfico de Dispersão e Coeficiente de Correlação
Correlação e causalidade
Exemplos e Exercícios Resolvidos
Módulo 04: Gráficos de Controle
Tipos de Gráficos de Controle
Gráficos de Controle por Variáveis:
Gráficos de Controle por Atributos:
Gage R&R (Reprodutibilidade e Repetibilidade)
Aplicações de cartas de controle
Controle de Processos Através de Gráficos de Controle
Exemplos e Exercícios Resolvidos
Módulo 05: Modelos Probabilísticos
Introdução
Modelos para variáveis contínuas
A distribuição normal
Cálculo de Áreas na curva normal
Distribuição Lognormal
Exemplos e Exercícios Resolvidos
Módulo 06: Estimativa e Distribuições Amostrais
População e Amostras
Amostragem Aleatória Simples
Distribuição amostral
Intervalos de Confiança
Tamanho de amostra
Exemplos e Exercícios Resolvidos
Módulo 07: Testes de Hipóteses
Introdução
Testes monocaudal e bicaudal
Curva característica de operação
Testes de hipóteses para a diferença entre duas médias
Testes de hipóteses com Dados Censurados
Exemplos e Exercícios Resolvidos
Módulo 08: Testes Paramétricos
ANOVA
Teste T
Teste Z
Análise e interpretação dos resultados
Exemplos e Exercícios Resolvidos