Curso de Análise de Dados Categorizados - A Distância

Análisis de educaedu

Thais Deamici

Curso de Análise de Dados Categorizados

• Modalidade
  O curso ocorre em modo EAD - Ensino à distância.
• Duração
  Consultar.
• Certificado oficial
  O aluno receberá, quando terminar o curso, um certificado.
• Considerações
  O curso destina-se a pessoas que estejam envolvidas ou pretendam começar na área de lógica, pois o curso trata da análise de dados para a criação de softwares. Alguns conceitos vistos são estatística e análise de dados, programação, inferência para tabelas de contingência, introdução à regressão binominal e técnicas de pesquisa e análise.
• Dirigido a
  Esse curso pode ser realizado por qualquer pessoa.
• Área de atuação
  Este não é um estudo formal e profissionalizante, mas funciona como um conhecimento a ser somado no currículo do profissional.

Comentários sobre Curso de Análise de Dados Categorizados - Online

• Conteúdo
  Curso de Análise de dados categorizados
  
  Matérias do Curso - Estrutura Curricular
  
  Os Livros e os Cursos passaram por recentes atualizações seu conteúdo foi dividido em módulos e em média 20 perguntas abertas e discursivas; exigindo bastante leitura, aquisição de cultura geral, exercício de memória, rapidez de raciocínio, elevado grau de associação, análise e coordenação de idéias, tudo voltado para a defesa dos interesses do curso.
  
  Índice
  
   Módulo I
  
   Introdução
  
  

  • Estatística e análise de dados
  • Técnicas de pesquisa e análise de dados
  • Bases de dados e programação
  • Análise de dados
  • Visão histórica da análise de dados categóricos

  
  Módulo II
  
  

  • Distribuições e inferência para dados categóricos
  • Descrevendo tabelas de contingência
  • Inferência para tabelas de contingência
  • Introdução a modelos lineares generalizados
  • Variabilidade extra

  
   Módulo III
  
  

  • Introdução à regressão logística binomial
  • Modelo de regressão logístico multinomial
  • Modelo linear hierárquico generalizado
  • Resultados
  • Discussão

   
  Módulo IV
  
  

  • Variáveis explanatórias
  • Variáveis contínuas
  • Variáveis categorizadas
  • Características associadas aos indivíduos ou aos fatores sob estudo
  • Suposição de probabilidades

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