Pós-Graduação em Biometria Florestal

Análisis de educaedu

Daniela Nogueira

Pós-Graduação em Biometria Florestal

• Modalidade
  Curso presencial
• Duração
  4 créditos.
• Certificado oficial
  Diploma de Pós-Graduação em Biometria Florestal
• Considerações
  O programa de Biometria Florestal da UnB procura formar profissionais capazes de fazer experimentos e observações na área florestal. A Universidade recebeu por vários anos o Prêmio Melhores Universidades oferecido por um importante guia Educacional.
• Dirigido a
  Estudantes de Engenharia Florestal, Biologia que já possuam um diploma de nível superior.
• Área de atuação
  Quem tem formação nessa área pode trabalhar no ramo da biometria florestal em empresas e em órgãos do governo.

Comentários sobre Pós-Graduação em Biometria Florestal - Presencial - Brasília - Brasília Distrito Federal

• Objectivos
  O objetivo principal é proporcionar os estudantes subsídios para análises e interpretações de experimentos florestais. Trata-se, portanto, de uma disciplina de natureza aplicada, mas sempre que possível procurar-se-á explicar certos fundamentos da estatística experimental.
• Conteúdo
  
  I - INTRODUÇÃO
  
  
  I - 1 - Revisão de Estatística Elementar: variáveis aleatórias, esperança matemática, variância do ponto de vista de esperança matemática, covariância e correlação.
  
  
  I - 2 - Revisão de Álgebra de Matrizes: definições operações com matrizes, inversa comum, solução de sistemas lineares, autovalores e autovetores.
  
  
  II - Noções de Modelos Lineares ( da terceira à sexta semana): matriz inversa generalizada, soluções de mínimos quadrados, restrições nos parâmetros e nas soluções, modelos de posto completo, modelos de delineamentos experimentais (modelos com 1 fator)
  
  
  III - Análise de Covariância (sétima semana): generalidades e exemplos.
  
  
  IV - Relações Entre Caracteres (oitava, nona e décima semanas): correlações simples, correlações múltiplas, análise de trilha e correlações canônicas.
  
  
  V - Outros Métodos Multivariados (da décima primeira à décima quinta semana): análise da variância multivariada, componentes principais, variáveis canônicas e análise de fatores.
  

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