Mestrado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital

Área de Concentração 

Processos Cognitivos e Ambientes Digitais
Produção de teorias, métodos e modelos de arquiteturas cognitivas, de design de sistemas inteligentes, de modelagem de performances cognitivas, tendo em vista os processos de aprendizagem, as estratégias cognitivas voltadas para a aplicação em ambientes digitais de pesquisa, de produção e difusão de inteligência coletiva. Isso envolve:
(a) tecnologias digitais da informação aplicadas,
(b) conceitos e aplicações das redes de alta velocidade,
(c) design tecnológico e estética digital em ambientes virtuais,
(d) o conceito de inteligência coletiva em sistemas interativos,
(e) as interfaces da arte/ciência em diálogo com as lógicas dos sistemas computadorizados.

Essa área de concentração se divide em três linhas de pesquisa, todas as três interdisciplinares:
1. Aprendizagem e Semiótica Cognitiva
2. Design Digital e Redes
3. Inteligência Coletiva e Ambientes Interativos
 

Linhas de Pesquisa 

1. Aprendizagem e Semiótica Cognitiva
Pesquisas sobre modelos cognitivos ligados a novas formalizações e sistemas de transmissão de informação/conhecimento ligados à aprendizagem; sobre modelos cognitivos decorrentes da interação entre indivíduos em ambientes virtuais. Pesquisas em intersignos: efeitos da relação entre textos, imagens/cores e som nos ambientes virtuais de aprendizagem. Relações sensório-afetivas no ciberespaço e seu papel na aprendizagem/cognição. Pesquisa e criação de ambientes em hipermídia voltados para a aprendizagem, destacando-se aí as pesquisas sobre formalização de conteúdos, a investigação dos problemas advindos da dinâmica cognitiva nos ambientes digitais. As teorias cognitivas que visam dar sustentação às pesquisas se inserem no espectro das teorias sígnicas do conhecimento, baseadas no postulado de que todo pensamento se dá em signos simbólicos e extra-simbólicos. Para isso, serão confrontados os vários modelos da mente: computacional, representacional, modelar, modular, causal, mecanístico e fisicalista, assim como o confronto entre cognitivismo e conexionismo, cognitivismo e neurociências, funcionalismo e anti-funcionalismo. As grandes questões das ciências cognitivas, tais como representação e seu antônimo, a anti-representação, consciência e mente, corpo e mente serão investigadas na comparação de pontos de vista semióticos com não semióticos.

2. Design Digital e Redes
Tecnologias e métodos de computação em rede aplicadas à multimídia. Interfaces adequadas para esses sistemas. Interatividade, escalabilidade e latência em sistemas de computação em rede. Pesquisa e criação de interfaces envolvendo design, estética, ergonomia, usabilidade, interatividade nos ambientes do ciberespaço, com ênfase nas habilidades de leitura que são próprias dos processos de navegação e tráfego nos ambientes virtuais com designs híbridos, explorando a emergência do estético na computação gráfica, realidade virtual, realidade aumentada, instalações interativas, performance interativa, ciberinstalações, web-arte, sistemas interativos na rede com a utilização de avatares e sistemas de multiagentes, webvida ou habitats paralelos ao natural, telepresença e teleimersão.

3. Inteligência Coletiva e Ambientes Interativos
Estudo dos fenômenos de inteligência coletiva em redes digitais. Pesquisas em inteligência artificial distribuída, agentes inteligentes, sistemas de multiagentes e sistemas multiagentes abertos, em métodos de representação e processamento de conhecimento, nos sistemas reflexivos e arquiteturas em meta-nível em design digital. Pesquisa e desenvolvimento de aplicativos (apoio estratégico): agentes inteligentes, ferramentas de contextualização de dados (texto e imagem), documentação virtual, personalização de dados. Pesquisa e desenvolvimento de bibliotecas virtuais. Pesquisa sobre integrações inovadoras de ambientes em hipermídia e sistemas de comunidades virtuais.

Estrutura Curricular

Módulo I - Conceitos Fundamentais 2 Disciplinas - 6 créditos mínimo obrigatório
· Estado da Arte em Tecnologia da Informação e Desenvolvimento de Aplicações (TIDA)
· Fundamentos Conceituais das Ciências Cognitivas (FCCC)
· Desenvolvimento das Teorias e Práticas da Aprendizagem (DTPA)
· Conceitos e Práticas no Design e Estéticas Tecnológicas (CPDE)
· Epistemologia e Metodologia da Pesquisa (EMP) (Obrigatória)

Módulo II - Teórico Avançado 02 disciplinas - 06 créditos
Escolhidas (01 ou 02) conforme o plano de estudo e de acordo com o Orientador do aluno.
· Sistemas Inteligentes e Ambientes Virtuais (SIAV)
· Teorias Avançadas nas Ciências Cognitivas (TACC)
· Teorias Avançadas na Aprendizagem em Ambientes Virtuais (TAAV)
· Teorias Avançadas no Design e Estéticas Tecnológicas (TADE)
· Teoria dos Signos, Símbolos e Códigos (TSSC)

Módulo III - Conhecimento Aplicado e Laboratorial 02 disciplinas - 06 créditos
· Escolhidas (01 ou 02) conforme o plano de estudo e de acordo com o Orientador do aluno.
· Redes e Tecnologia em Gestão do Conhecimento (RTGC)
· Estudo de Casos e Laboratório em Ciências Cognitivas (CLCC)
· Estudo de Casos e Experimentos de Aprendizagem em Ambientes Virtuais (CEAV)
· Estudo de Casos e Laboratório em Design e Estéticas Tecnológicas (CLDE)
· Aplicações da Teoria dos Signos, Símbolos e Códigos (ATSC)

Elaboração da Dissertação - 18 créditos

Conclusão do Curso: Mínimo de 30 créditos sendo:
· 12 em Disciplinas: 02 no Módulo I,
· as outras 02 (para compor o total de 04 disciplinas) devem ser escolhidas nos Módulos II e III
· Aprovação no Exame de Proficiência em uma Língua Estrangeira
· Aprovação no Exame de Qualificação
· Aprovação na Argüição e Defesa Pública de Dissertação de Mestrado

Titulação
O título de Mestre em Tecnologias Da inteligência e Design Digital será concedido ao aluno que, cumpridas as exigências do Programa, completar o mínimo de 12 créditos e 18 na elaboração da dissertação, demonstrar proficiência em língua estrangeira (Inglês, Francês, Espanhol ou Italiano); for aprovado no exame de qualificação e na argüição pública da Dissertação de Mestrado.

Grupos de Pesquisa

CS :Games - Grupo de Pesquisa Semiótica sobre a Linguagem dos Games da PUC-SP

Corpo Docente 

Carlos Antonio França Sartori - Doutor em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da USP
Demi Getschko - Doutor em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da USP
Fernando Antonio de Castro Giorno - Doutor em Engenharia de Sistemas pela Escola Politécnica da USP
Hermes Renato Hildebrand - Doutor em Comunicação e Semiótica pela PUC-SP
Lucia Isaltina Clemente Leão - Doutora em Comunicação e Semiótica pela PUC-SP
Luís Carlos Petry - Doutor em Comunicação e Semiótica pela PUC-SP
Maria de Los Dolores Jimenez Peña - Doutora em Educação pela PUC-SP
Maria Lúcia Santaella Braga - Livre Docente em Ciências da Comunicação pela USP
Nelson Brissac Peixoto - Doutor em Filosofia pela Universidade de Paris I - Sorbonne
Rosangela da Silva Leote - Doutora em Comunicação e Artes pela USP
Sonia Maria de Macedo Allegretti - Doutora em Educação pela PUC-SP