Especialização em Aprendizado de Máquina

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Especialização em Aprendizado de Máquina

Objectivos Especializar profissionais para que estejam aptos a atuar no mercado de tecnologia da informação, tomada de decisão, inteligência artificial e processamento de dados, com o embasamento teórico e prático necessário para enfrentar os constantes desafios de um mundo cada vez mais dependente dos computadores.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Caracterizar o que é o aprendizado de máquina e suas peculiaridades.
Entender a relação entre o aprendizado de máquina e a inteligência artificial.
Apresentar as ferramentas para operar com banco de dados, acessar os dados, visualizar dados, manipular dados e extrair modelos.
Apresentar os diferentes tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Reconhecer as principais redes neurais artificiais, entre elas as redes densas e as redes de convolução.
Dirigido a Graduados com interesse em aprofundar seus conhecimentos sobre aprendizado de máquinas, inteligência artificial, redes neurais e processamento paralelo. O curso destina-se a todos que precisam de uma ferramenta para análise de dados, classificação, detecção de padrões e auxílio na tomada de decisão. Portanto, inclui formados nas áreas das engenharias, além das áreas de exatas, tecnologias da informação, humanas e biológicas.

PERFIL DO EGRESSO
O futuro egresso estará apto a desenvolver soluções computacionais que utilizam a inteligência artificial para trabalhar em empresas de tecnologia ou grupos de pesquisa com foco em aprendizado de máquina para resolução de problemas.
Titulação O estudante ao concluir o curso, tendo cumprido os quesitos de nota e frequência mínima, receberá o certificado de Especialista.
Conteúdo DISCIPLINA - A LINGUAGEM PYTHON
TEMÁTICAS – 90h
Conceitos básicos em Python
Variáveis e operações
Leitura de arquivos e estruturas em Python

DISCIPLINA - BANCO DE DADOS, ESTATÍSTICA APLICADA E PROGRAMAÇÃO DISTRIBUÍDATEMÁTICAS – 90h
Banco de dados
Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
Introdução a programação distribuída

DISCIPLINA - APRENDIZADO DE MÁQUINATEMÁTICAS – 90h
Inteligência artificial
Aprendizado de máquina I
Aprendizado de Máquina II

DISCIPLINA - REDES NEURAIS ARTIFICIAISTEMÁTICAS – 90h
Introdução às redes neurais artificiais
Redes neurais convolucionais
Tipos de redes neurais artificiais

A UNISC reserva-se o direito de, na ocorrência de impossibilidades eventuais, substituir qualquer um dos professores, atendida a titulação necessária, sem que haja prejuízo aos alunos.

O cronograma completo com o período de realização das disciplinas é disponibilizado aos Estudantes no início do curso.