Curso de Especialização em Engenharia de Ontologia
ModalidadeA Especialização em Engenharia de Ontologia é dada de forma presencial.
Certificado oficialAo concluir o curso, o aluno recebe um certificado de especialista na área.
ConsideraçõesO curso prepara o aluno para o desenvolvimento de conhecimentos técnico-científico para a aplicabilidade em problemas que possam acontecer antes do ciclo de vida de um desenvolvimento de sistemas de informação.
Área de atuaçãoApós a especialização, o profissional estará apto a exercer atividades, como:
. Desenvolvimento de diversos tipos de Lógicas(Lógica de Primeira Ordem, etc..);
. Desenvolvimento de estruturas de dados;
. Desenvolvimento de representação gráfica.
Curso de Especialização em Engenharia de Ontologia
ObjectivosA Engenharia de Ontologia está em fase embrionária. Muito dos seus conceitos e técnicas são utilizadas em cursos de pós-graduação de Gestão do Conhecimento (Raciocínio Baseado em Casos, Simulação do Conhecimento, Inteligência Competitiva), bem como em cursos de Engenharia do Conhecimento Aplicada a Banco de Dados (Processamento de Linguagem Natural, Web Semântica, Integração e Projeto de Banco de Dados). Mesmo em fase de consolidação como um campo independente do conhecimento científico-tecnológico, a Engª de Ontologia tem mostrado seu poder de aplicação em problemas que antecedem o ciclo de vida clássico de desenvolvimento de sistemas de informação.
Dirigido aEsse curso se destina aos egressos de Sistemas de Informação ou cursos conexos, que pretendem dar seus primeiros passos nos ambientes de pesquisa (mestrado ou doutorado) da instituição de ensino superior. repleto de oportunidades de crescimento pessoal e profissional.
TitulaçãoEspecialista em Engenharia de Ontologia
Conteúdo CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
- Lógicas (Lógica de Primeira Ordem, Lógica Fuzzy, Modal, Lógica Paraconsistente e outras)
- Tópicos Especiais em Ontologia
- Estruturas de Dados Aplicadas à Representação do Conhecimento
- Programação Aplicada na Construção de Árvores de Representação do Conhecimento
- Neurocomputação I (Redes Neurais Artificiais)
- Neurocomputação II (Lógica Fuzzy)
- Neurocomputação III (Algoritmos Genéticos)
- IHC (Interface Homem-Computador)
- Projeto Final